У Південній Кореї представлено новий інноваційний фреймворк MSF-Net, що покращує безпеку розумних будинків, використовуючи штучний інтелект і технології Інтернету речей (IoT), інтегровані у звичайну WiFi-інфраструктуру.

Дослідники з Інчхонського національного університету розробили систему, яка здатна ідентифікувати дії людини в приміщенні та автоматично реагувати на потенційні загрози чи ситуації, що потребують втручання. Наприклад, MSF-Net може викликати екстрені служби у разі падіння господаря або розпізнати спробу несанкціонованого проникнення. Також вона адаптує функціональність розумного дому, змінюючи освітлення чи програючи музику відповідно до діяльності мешканця.

Система використовує глибоке навчання для аналізу WiFi-сигналів і розпізнає широкий спектр активностей, включаючи приготування їжі або фізичні вправи. Науковець Гвангджил Чон підкреслює, що

демонструючи високу точність, зокрема 91,82% на тестових наборах даних SignFi. Ця технологія значно покращує стабільність WiFi-систем, знижуючи вплив перешкод на точність розпізнавання.

Ключовими складовими MSF-Net є двопотокова структура для виявлення аномалій, трансформери для виділення високорівневих характеристик і механізм уваги, що інтегрує дані з різних джерел. Важливою перевагою є можливість роботи без додаткових датчиків, що спрощує впровадження у наявну інфраструктуру. Дослідники також розглядають застосування цієї технології в медичній сфері, де вона може допомагати пацієнтам з обмеженими можливостями або контролювати стан хворих у лікарнях.

MSF-Net привернула увагу експертів у сфері безпеки розумних будинків, оскільки забезпечує високий рівень захисту без необхідності встановлення камер чи сенсорів руху. Вона пропонує більшу приватність користувачам і суттєво знижує витрати на додаткове обладнання. Фахівці очікують, що в майбутньому ця технологія стане частиною комерційних рішень для розумних будинків, підвищуючи їхню безпеку та комфорт.