Компанія Google розробила інноваційну систему штучного інтелекту, яка може аналізувати наукову літературу, формулювати нові гіпотези та планувати дослідження. За словами Алана Картікесалінгама з Google, мета цієї технології – надати дослідникам “надздібності”. Інструмент працює на основі мовних моделей Gemini та використовує багаторівневу систему агентів для оцінки ідей. Протягом кількох годин або днів ці агенти обговорюють, удосконалюють та ранжують гіпотези.

Під час аналізу наукових даних система має доступ до баз даних, а також використовує такі алгоритми, як AlphaFold, для прогнозування білкових структур. “Вони постійно вдосконалюють ідеї, вони обговорюють ідеї, вони критикують ідеї”, – зазначає Вівек Натараджан з Google. Деякі дослідницькі групи вже протестували цей інструмент, отримавши позитивні результати. Проте поки що немає переконливих доказів, що ШІ здатен генерувати принципово нові відкриття.

Прикладом є дослідження лікування фіброзу печінки, у якому ШІ-“співучасник” запропонував потенційні препарати. Однак ці ліки вже раніше вивчалися в цьому контексті. “Всі знайдені препарати добре зарекомендували себе як антифіброзні”, – зазначив Стівен О’Рейлі з компанії Alcyomics. Водночас Гері Пельц зі Стенфордського університету вказує, що два з трьох запропонованих ШІ препаратів показали кращі результати, ніж ті, які обрав він особисто.

Ще один випадок використання інструменту стосується мобільних генетичних елементів, що перехоплюють віруси-бактеріофаги. Дослідник Хосе Пенадес з Імперського коледжу Лондона та його команда виявили, що ці елементи можуть з’єднуватися з хвостами різних фагів. Коли вони поставили це питання ШІ, він висунув ту ж гіпотезу. “Ми були шоковані”, – зізнався Пенадес, припускаючи, що система просто зібрала розрізнені факти в єдину картину.

Хоча ШІ-“співучасник” демонструє здатність до глибокого аналізу даних, поки що незрозуміло, чи може він здійснювати справжні прориви. Наприклад, Google вже заявляла про синтез 40 “нових” матеріалів за допомогою системи GNoME, але подальший аналіз показав, що вони не були дійсно новими. Водночас інші розробки компанії, такі як AlphaFold, виправдали очікування та сприяли отриманню Нобелівської премії.

За словами Роберта Палгрейва з Університетського коледжу Лондона, штучний інтелект може значно покращити наукові дослідження.

Поки що ШІ-“співучасник” виглядає радше як потужний аналітичний інструмент, ніж творець наукових відкриттів.